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第2話「スマホに入れかけた」

この作品には、H株式会社のサービスが登場します

この物語はフィクションです。登場する人物・団体・店は架空です。
作中の「AXタスクフォース」は、H株式会社の実在のサービスです。

縦に長い絵。上に、顔のぼやけた患者で埋まった待合室の長いす。真ん中に、木の受付のカウンターで、受話器を肩にはさみながら保険証を受け取る40代の女性。下に、カウンターの電話の、光っている3つの外線のボタンと、手書きのメモの束。

待合室は︑
いっぱい︒

電話は︑
鳴りやまない︒

受付の奥の、看護師の小さな机。紙のメモを横に置き、スマホに両手の親指で文を打っている30代の女性の看護師。

浅見 沙織:あーもう
電話のメモ
AIに頼めば
すぐなのに

机の上の手書きのメモの寄りと、その横でスマホの画面に光る入力の欄。
看護師の後ろを通りかかった40代の受付の女性が、足を止め、スマホの画面をのぞきこむ。

平賀 多恵:浅見さん
それ
何に入れようと
してます?

浅見 沙織:あ︑無料の
AIです

浅見 沙織:メモを
まとめて
もらおうかと

平賀 多恵:そのメモ
患者さんの
名前と症状が
書いてますよね

スマホを持ったまま固まる30代の女性の看護師の寄り。目を見開いている。

浅見 沙織:︙︙あ
奥の箱
遅いから
つい︙︙

平賀 多恵:分かります
忙しいと
つい
手が出ますよね

診療の後︒
奥の部屋︒

夜の奥の部屋の机。紙とペンを前に、まっすぐ前を見て話す40代の女性。

平賀 多恵:外のAIに
入れちゃった
時のこと
決めたいんです

遠野 蒼介:消せば終わり
じゃないの?

同じ机の向かい。腕を組む白衣の年配の男性と、パーカーの20代の男性。

遠野 修三:消して済むなら
決まりは
いらんだろう

平賀 多恵:ですから
決まりに
しましょう

平賀 多恵:消す前に
まず私か
先生に
知らせてもらう

個人データの漏えい等の報告の解説

現実の事実個人情報保護委員会は、要配慮個人情報(ようはいりょこじんじょうほう)が含まれる個人データの漏えい等(またはそのおそれ)があった時は、委員会への報告が必要だとしています。報告は、まず速報を発覚から3〜5日以内に、次に確報を30日以内に出します(不正な目的のおそれがある時は60日以内)。医療・介護関係事業者向けのガイダンスは、本人への通知も求めています。消せば終わりではなく、まず中で知らせ、どこまで外に出たかを確かめることになります。

出典

この言葉の疑問、いつもの AI に

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机の上で、40代の女性が書き上げた紙を両手で持ち上げて見せる。紙が、絵の枠の下の線を越えて手前へ大きく突き出している。

〈受付の決まり〉1. 患者さんの名前・症状・電話番号は、外の AI に入れない2. 入れてしまったら、消す前に、すぐ院長か平賀に知らせる3. 奥の箱は、ネットにつながない

受付の決まり(作中の院内の決まり)の解説

作中の世界の決まり作中の町の内科では、受付の多恵が「受付の決まり」を紙に書いて貼っています。①患者さんの名前・症状・電話番号は、外の AI に入れない ②入れてしまったら、消す前に、すぐ院長か多恵に知らせる ③奥の箱は、ネットにつながない。現実の決まりは、各医療機関(いりょうきかん)の規程と、個人情報保護委員会・厚生労働省の資料で確かめます。

作中の世界の決まり生成 AI を仕事で使う前に、入れてよい情報と入れてはいけない情報、入れてしまった時にだれへ知らせるかを決めて、みんなが見える所に置いておくと、迷った時に手が止まります。

この言葉の疑問、いつもの AI に

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紙を読み、ゆっくりうなずく白衣の年配の男性。

遠野 修三:うむ
いい決まりだ
私も守ろう

頭をかいて、ばつが悪そうに笑うパーカーの20代の男性。

遠野 蒼介:︙︙俺も
守ります
はい

その夜︒
浅見の帰り道︒

夜の診療所の裏口の前。ロッカーの鍵を手に、スマホの画面を開く30代の女性の看護師。暗い中、画面の光だけが顔を照らす。その光が、絵の枠の右の線を越えて外へあふれている。

浅見 沙織:あの時
送っちゃった
かな︙︙

細い横の帯の寄り。スマホの画面の入力の欄に、文が入ったまま残っている。送信のボタンは押されていない。夜の裏口の前で、スマホを胸に当て、大きく息をはく30代の女性の看護師。

浅見 沙織:︙︙送って
なかった︙︙!

スマホの画面の上で、入力の欄の文を消していく女性の親指。

浅見さんの画面は︑
送信のボタンの手前で
止まっていた︒

でも︑
奥の箱が遅いままなら︑
次は︑送ってしまうかも
しれない︒

第2話「スマホに入れかけた」

つづく

原作・脚本
H株式会社

制作に生成 AI を使用(生成 AI の使い方)

利用ガイド

AXタスクフォースの取り組み(士業の事務所)

サービスH株式会社の「AXタスクフォース」が士業の事務所で行った取り組みです。顧問先への資料の依頼・不足の確認・催促・受け取りの状況を1画面で管理できる画面を作り、顧客の情報を AI に入れる前に必要な契約の形・学習の設定・同意・マイナンバーの扱いも整理して、画面の設計に当てはめました。

H株式会社

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あなた浅見さんが「送ってなかった」と息をはいた、次の朝を考えたい

AI浅見が自分から多恵に、昨夜の画面の事を打ち明ける線が考えられます。送っていなくても「消す前に知らせる」の決まりが使われる形にすると、決まりが紙の上だけでなく人を守る物に見えます。

あなた浅見の最初の一言を

AI浅見(スマホを伏せて受付に置きながら)「平賀さん……送ってはないんですけど、決まりの2番、使っていいですか」。

送る質問あらすじを踏まえて、次の話の展開を一緒に考えて

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この話で分かること

患者の情報を、ネットの生成 AI に入れてしまったら?

消せば終わりではありません。まず職場の責任者に知らせ、入れた中身と、そのサービスでどう扱われるかを確かめます。個人情報保護委員会は、要配慮個人情報(ようはいりょこじんじょうほう)が含まれる個人データの漏えい等(またはそのおそれ)があった時は、委員会への報告が必要だとしています。

条件・例外

報告は、速報を発覚から3〜5日以内、確報を30日以内(不正な目的のおそれがある時は60日以内)に出します。本人への通知も求められます。

生成 AI に個人情報を入れる前に、何を確かめる?

個人情報保護委員会は、事業者が生成 AI のサービスに個人情報を含む文を入れる時は、その情報を集めた目的の範囲かを十分に確かめるよう、入れたデータが機械学習に使われないかなどを確かめるよう求めています。

条件・例外

職場の決まりで、入れてよい情報と入れてはいけない情報を、先に分けておきます。

職場で生成 AI を使う決まりは、何を書けばいい?

決まった型はありません。作中の受付の決まりは、入れてはいけない情報(名前・症状・電話番号)、入れてしまった時にだれへ知らせるか、使ってよい AI はどれか、の3つです。

条件・例外

医療機関(いりょうきかん)では、厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」に沿って、院内の規程を作ります。

この話の用語

個人データの漏えい等の報告漫画の中で見る
現実の事実個人情報保護委員会は、要配慮個人情報(ようはいりょこじんじょうほう)が含まれる個人データの漏えい等(またはそのおそれ)があった時は、委員会への報告が必要だとしています。報告は、まず速報を発覚から3〜5日以内に、次に確報を30日以内に出します(不正な目的のおそれがある時は60日以内)。医療・介護関係事業者向けのガイダンスは、本人への通知も求めています。消せば終わりではなく、まず中で知らせ、どこまで外に出たかを確かめることになります。
受付の決まり(作中の院内の決まり)漫画の中で見る
作中の世界の決まり作中の町の内科では、受付の多恵が「受付の決まり」を紙に書いて貼っています。①患者さんの名前・症状・電話番号は、外の AI に入れない ②入れてしまったら、消す前に、すぐ院長か多恵に知らせる ③奥の箱は、ネットにつながない。現実の決まりは、各医療機関(いりょうきかん)の規程と、個人情報保護委員会・厚生労働省の資料で確かめます。
作中の世界の決まり生成 AI を仕事で使う前に、入れてよい情報と入れてはいけない情報、入れてしまった時にだれへ知らせるかを決めて、みんなが見える所に置いておくと、迷った時に手が止まります。

出典

更新日:

この先のこと、自分のこと、いつもの AI に聞いてみてください。

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トゥーンエルを運営するH株式会社の道具です。

この話のあらすじ

火曜の午後、待合室はいっぱいで、電話は鳴りやまない。看護師(かんごし)の浅見 沙織は、患者の名前と症状を書いた電話のメモを、スマホの無料の AI にまとめさせようとする。受付の平賀 多恵が気づいて声をかけ、浅見は「奥の箱が遅いから、つい」と手を止める。診療の後、多恵は院長の遠野 修三と甥の蒼介の前で、「外の AI に入れてしまった時にどうするか」を決めたいと言う。消す前に、まず院長か多恵に知らせる。多恵は「受付の決まり」を3行の紙に書き、院長は「私も守ろう」と言う。その夜、浅見がスマホを開くと、文は入力の欄に残ったまま、送信のボタンの手前で止まっていた。

作者

H株式会社

トゥーンエルを運営する会社です。H株式会社の「AXタスクフォース」は、AI で仕事の進め方を変える、現場の実行チームです。

この作品について

診療所で生成 AI を使う時に、紹介状や電話のメモの中身をどこまで扱えるのか、ネットにつながらない AI に何を任せられるのかが、受付と院長室のやり取りから見えてきます。

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