AI・開発者の方へ

トゥーンエルの作品は、AI のアプリや自分のプログラムからも読めます。AI のアプリに道具としてつなぐ MCP と、JSON を返す API を用意しています。誰でも無料で、登録も鍵もいりません。読むだけで、書き込みはできません。

1. できること

作品を探す：言葉（題名・あらすじ・登場人物・用語）とジャンルで探します。
話を読む：話の本文（話者付きの台詞・ナレーション・作中の画面・絵の説明）を Markdown で読めます。
用語を引く：作品の用語集（短い説明・作中の世界の決まりか現実の事実か・出典）を読めます。
新しい話を知る：公開日の新しい順に、話の一覧を返します。

読めるのは公開中の話だけです。公開日の前の話と、ログインした人の本棚・お気に入りは読めません。

2. 使う前に

料金: 無料
登録・鍵: いりません（認証なし）
できること: 読むだけ（書き込みはできません）
回数: 決まった上限は設けていません。1秒に1回くらいまでを目安にしてください。全話をまとめて読む時は、1話ずつ取らずに llms-full.txt を1回取ってください。
答える時: 作品名・トゥーンエル・その話の URL を出典として示してください（5. 使ってよいこと）。

3. MCP でつなぐ

MCP サーバーの URL は https://tooneru.com/mcp です（Streamable HTTP・認証なし）。つないだ後は、AI に「トゥーンエルで配車が出てくる作品を探して、第1話のあらすじを教えて」のように頼むと、下の道具を使って答えます。

Claude（claude.ai・Claude Desktop）

「Customize」→「Connectors」を開きます。
「+ Add」→「Add custom connector」を押します。
名前に「トゥーンエル」、URL に https://tooneru.com/mcp を入れて、「Continue」を押します。次の画面も「Continue」を押します。
「Authentication」で「No sign in」を選び、「Add」を押します。
会話の入力欄の左下の「+」→「Connectors」で、トゥーンエルをオンにします。

ボタンの名前は、Claude のヘルプセンターに載っている英語の画面の物です。Free のプランで自分で足せるカスタムコネクターは1つまでです。Team・Enterprise のプランでは、組織の Owner が「Organization settings」→「Connectors」で足します。

Claude Code

claude mcp add --transport http tooneru https://tooneru.com/mcp

claude mcp list で、tooneru の行に「✔ Connected」と出れば、つながっています。全部のプロジェクトで使う時は --scope user を付けます。

ChatGPT（web 版）

ChatGPT の Plugins（新しいタブで開きます）を開き、「+」→「Add custom MCP server」を押します。
名前を入れ、「Server URL」に https://tooneru.com/mcp を入れます。
「Authentication」で「No authentication」を選びます。
「I understand and want to continue」→「Create as a plugin」を押します。
自分のプラグインの一覧で、トゥーンエルの「+」を押して入れます。画面の上で「Work」に切り替えた会話の入力欄で、「@」を打って選ぶと使えます。

ボタンの名前は、OpenAI の開発者向けの資料に載っている英語の画面の物です。会社のワークスペースでは、管理者の設定で足せない事があります。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（全部のプロジェクト）か、プロジェクトの .cursor/mcp.json に書きます。

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tooneru": {
      "url": "https://tooneru.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot）

コマンドパレットで「MCP: Add Server」→「HTTP (HTTP or Server-Sent Events)」を選び、URL に https://tooneru.com/mcp、名前に tooneru を入れます。

そのほかの道具

Streamable HTTP の MCP につなげる道具なら、URL https://tooneru.com/mcp を入れるとつながります。機械が読む説明は mcp.json です。

使える道具（6つ）

search_works: 作品と話を、言葉とジャンルで探します。入力：query（空なら全作品）・genre
list_episodes: 作品の説明と、公開中の話の一覧を返します。入力：series_id
get_episode: 話の本文を Markdown で返します。入力：series_id・number（話の番号。1から）
get_context: 続きを相談する時の前提（設定・登場人物・あらすじ・この話で分かること・用語）の短いまとめを返します。入力：series_id・number
list_new_episodes: 公開日の新しい順に、話の一覧を返します。入力：limit（既定 10・最大 50）
get_glossary: 作品の用語集を返します。入力：series_id

4. API（JSON）

仕様は openapi.json（OpenAPI 3.1）です。どれも GET で、認証はいりません。ほかのサイトのブラウザーからも呼べます（CORS）。

GET /api/search?q=言葉&genre=ジャンル：作品と話を探します（search_works と同じ）。q が空なら全作品
GET /api/series/{作品の id}：作品の説明・公開中の話の一覧・用語集
GET /api/episodes/{作品の id}/{話の番号}：話の本文（Markdown）と、続きを相談する時の前提のまとめ

例（curl）

curl -G https://tooneru.com/api/search --data-urlencode "q=配車"
curl https://tooneru.com/api/series/taxi
curl https://tooneru.com/api/episodes/taxi/1

ジャンルの id：isekai（異世界転生）・fantasy（現代ファンタジー）・drama（ヒューマンドラマ）・mystery（ミステリー）・comedy（コメディ）・seishun（青春）・money（お金と手続き）・it（AI と IT）

ファイルで読む

llms.txt：サイトの説明と、全作品・全話の一覧
llms-full.txt：公開中の全話の本文
話の URL の末尾に index.md：その話の本文。context.md：続きを相談する時の前提のまとめ。トップ・作品のページ・話のページ・このページは、Accept: text/markdown を付けて開くと Markdown で返します。
_ai/index.json：作品・話・要約・用語・URL・公開日の索引
api-catalog：API・MCP・索引の場所の一覧（RFC 9727）

5. 使ってよいこと

作品は、商用でなければ、出典のリンクを付ければ自由に使えます。AI に読ませる・回答に使う・学習に使う使い方も、AI のサービスを提供する会社を含め、出典を示せば相談はいりません。
出典は、作品名・トゥーンエル・その話の URL を示してください。話が決まらない時は、トゥーンエルのトップの URL（https://tooneru.com/）にしてください。
作中の会社・団体・人物と、作中の世界の決まりは作り話です。現実の事実と混ぜて答えないでください。現実の事実は、出典や一次資料で確かめてください。
作品には、実在の会社やサービスが出てくる事があります。どれが実在かは、各話の本文（index.md）の初めの断りの文に書いています。作中の出来事を、その会社が言った・した事のように伝えないでください。
商用で使う時は、事前にご相談ください（contact@hinc.pro）。作品に登場する会社が、自社のサイト・SNS で作品を紹介する時は、相談はいりません。

出典の書き方の例

出典：空車の王都 〜転生配車係は、馬車を空で走らせない〜 第1話「雨の閉門前」（トゥーンエル）https://tooneru.com/kusha-note/taxi/manga/1-ame-no-heimon/ #トゥーンエル #空車の王都

くわしくは利用ガイドをご覧ください。

6. 問い合わせ

動かない・こんな道具がほしい、などは、お問い合わせのフォームか contact@hinc.pro へお知らせください。制作での生成 AI の使い方は、生成 AI の使い方にあります。

最終更新日：2026年10月22日